自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
据内部人士透露，由 OpenAI 前训练后研究副总裁利亚姆·费杜斯创立的初创公司 Periodic Labs，已向潜在投资者表示希望以至少 10 亿美元的估值筹集数亿美元资金。这对于仅成立两个月的初创企业来说是一个相当高的估值。
Agent 即一系列自动化帮助人类完成具体任务的智能体或者智能助手，可以自主进行推理，与环境进行交互并获取环境以及人类反馈，从而最终完成给定的任务，比如最近爆火的 Manus 以及 OpenAI 的 o3 等一系列模型和框架。
据 TechCrunch 报道，Recraft，这家神秘图像模型背后的初创公司，去年在一个备受尊敬的行业基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 和 Midjourney，已完成由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资。
最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。
自 OpenAI 发布 chatgpt 以来，业内除了技术公司、媒体公司比较关注其进展以外，还有一个行业比较关注，那就是战略咨询行业。尤其是最近 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet 为代表的最新大模型在数据分析、内容生成、编码和复杂推理方面展现出强大能力，与战略咨询工作的核心环节高度相关 。
就在刚刚，美国政府曝光了各界对「AI行动计划」的全部政策建议。OpenAI措辞激烈地表示，DeepSeek让我们看到，必须马上锁死中国AI，必须限制高端GPU芯片和模型权重流向中国！Anthropic同样呼吁：必须立马补上H20这一关键漏洞，并且严控H100的门槛。
现在，AI 产品仅仅只靠机器人尬聊，已经留不住用户了，这是显而易见的新共识。
当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5，显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过，基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型（LLM），它们通过从左到右的序列推理来运行。
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
